Claude Codeに関して、どわーーっといろんなノウハウが各所で散見されていて、辞書的な記事があったらいいなと思い、これを書いています。いざ1から使い始める時に、これさえ読めば、ある程度使いこなせることを目指して、この記事を書きました。細かい話はいろいろなところで書かれていると思うので、ざっくりと書いていきます。社内で行ったチュートリアル資料です。 Claude Codeとは？ターミナル内で動作し、コードベースを理解し、自然言語コマンドを通じてより高速なコーディングを支援するエージェンティックなコーディングツールです。https://docs.anthropic.com...

Kiroの仕様駆動開発のワークフロー全体をClaude CodeのSlash Commands(8ファイル)で再現できるようにしたKiroのフォルダ構成、ドキュメント構成をトレースし全く同じ構成で出力されるように再現したため、Claude Codeで作成したプロジェクトをKiroでそのまま利用することが可能（互換性あり）KiroはSpec-Driven Development (仕様駆動開発)に沿った開発プロセスが組み込まれたAIコーディングエージェントで、本番環境でシニアソフトウェアエンジニアが行う開発プロセスが落とし込まれています。この仕様駆動開発プロセスはなかなか理想的...

こんにちは👋2025年7月15日、AWSからS3 Vectorsと呼ばれる機能がプレビュー公開されました。Amazon S3 Vectors は、ベクトルの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストアです。Amazon S3 に保存されたコンテンツの AI エージェント、AI 推論、セマンティック検索のために、コストに最適化された専用のベクトルストレージを提供します。https://aws.amazon.com/jp/s3/features/vectors元々AWSでRAGシステムを構築する場合は、KendraやOpenSearch Service、A...

米OpenAIはChatGPTの新機能「ChatGPT agent」を発表した。仮想コンピュータによってAIがさまざまなタスクを代行する、いわゆる“AIエージェント”機能だ。

「ChatGPTの新しいエージェント、知ってる？」──AIエージェント「Manus」を開発するシンガポールのManus AIは、Xでこう投稿した。Manus AIは、manusとChatGPT agentの出力結果を比較し、Manusの性能の高さをアピールしている。

はじめまして、ますみです！株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^この記事では、2025年7月15日に発表された、最新のAI駆動開発ツール「Kiro」について解説します！AI駆動開発ツール（AIネイティブ開発ツール）について、まだ詳しくない方は、下記の記事をご覧ください^^https://zenn.dev/umi_mori/books/ai-native-programming/viewer/what_is_ai_native_programming Kiroと...

進化するAIを十分に生かせていなかった分野が日本語入力システムだ。そんな中、AI技術を全面的に活用した、オープンソースの日本語入力システム「azooKey on macOS」が登場した。今回はそのα版をテストしながら、AI日本語入力の可能性を探る。

はじめに突然ですが、みなさんはテーブルデータの分類や回帰タスクを解くとき、どのようなモデルを使っていますか？とりあえずCPUベースですぐに動かせて、それなりの精度が出せる、LightGBMなどの勾配ブースティング決定木（GBDT）モデルでまずは試してみるという方が多いのではないでしょうか。実際、Kaggleなどの機械学習コンペティションにおいても、テーブルデータに対してはGBDTを試す、というのがここ十年近くの王道となっていたと思います。一方で、ニューラルネット（NN）ベースのモデルとしては、決定木的な挙動とNNモデルを組み合わせたTabNetなどのモデルが有名でしたが、計算...

Xの翻訳機能が、Google翻訳から、xAIのLLM「Grok」を使った翻訳に切り替わったようだ。

「BOOTH」は、特定の作家を模倣したAI生成作品が出品され続けていることがサービスの健全性を損なっているとし、対応を強化すると発表した。

はじめに 筆者のモチベーション本記事のキーワードは、普遍近似定理（Universal Approximation Theorem）二重降下（Double Descent）過剰パラメータ化（Over-parameterized）多層化の利点（Benefits of Depth）といった感じで、これらのトピックを解説した素晴らしい和文資料は既にたくさん存在します。https://qiita.com/mochimochidog/items/ca04bf3df7071041561ahttps://ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture/...

はじめに 筆者のモチベーション本記事のキーワードは、普遍近似定理（Universal Approximation Theorem）二重降下（Double Descent）過剰パラメータ化（Over-parameterized）多層化の利点（Benefits of Depth）といった感じで、これらのトピックを解説した素晴らしい和文資料は既にたくさん存在します。https://qiita.com/mochimochidog/items/ca04bf3df7071041561ahttps://ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture/...

Google検索に、店舗に電話して情報を集めるAIエージェント機能が米国で導入された。ユーザーが条件を指定すると、AIが複数の店舗に自動で電話をかけ、料金などを確認。結果はSMSやメールで要約して報告される。

チェック・ポイントは、AIによるセキュリティ検知を回避する新たなマルウェアを発見した。プロンプトインジェクションによってAIを誤認させることで検知回避を狙う目的があるとみられ、初めて確認された攻撃事例とされている。