はじめにみなさん、普段からAIは使っていますか？近頃はAIというものがもはや普段の生活で当たり前のように使用されるようになってきましたね...今ではAIといってもたくさんの種類があります、よく言われる代表的なものだとLLM（大規模言語モデル）で例としてはChatGPT, Google Geminiなどになります。その他には画像生成AIであるStable Diffusionなどを代表としたモデル（詳しくは知りません。ごめんなさい。）、またそれ以外にも動画生成、音声生成、画像識別などがあります。個人的に最も未来を感じているAIサービスは、スマートフォンやPCの操作に関与できるAIエ...

📌1. 前提 1.1 この記事のゴールweb サイトのデザインからコーディングまでの時短ワークフローを知るFigmaMCP ＋ Cursor を組み合わせた「セクション単位でのコード生成 →SCSS／WordPress 実装」までの一連の流れを紹介します。Anima など自動化ツールとの違いを知るAnima との比較を通じて、FigmaMCP ＋ Cursor が「よりクリーンで効率的なコード出力」を実現できることを紹介します 1.2 所要時間／時短率／得られた成果作業フロー所要時間コード生成 → SCSS 適用 → WordPre...

知りたかったことどこのサービスが早くて、ロボット感のない音声が使えるのかを知りたかった。 今回の比較対象Gemini (gemini-2.5-flash-preview-tts)OpenAI (tts-1)OpenAI (gpt-4o-mini-tts)Azure (Speech Service, 非OpenAI版）にじボイスAzureはOpenAIのTTSも利用可能だが、本家OpenAIも比較対象に入れてるので今回は対象外にしてます。Gemini、Azure、にじボイスは無料枠内での実施です。もし他にもおすすめのサービスがあれば教えてください。 比較し...

はじめに自分のシステムの設計の能力はどのくらいなのか？と思い設計のテストをLLMにしてもらいました。 準備Gemini Proにシステム設計テストを行いたい旨を問い、Geminiからは「Webクローラーの設計」というお題を出されて、要件のヒアリングから行いました。Webクローラーの設計をしたい、という内容であり私自身が独自でアプローチしてヒアリングをして設計まで落としました。対話をしながら要件を聞き考える、どちらかというと話しながら考える能力を伸ばすような訓練をしました。前提として、検索や書籍などを参考に参考にして答える事はせず、あくまで自分の持っている知識のみで行いま...

自然言語でSQLを生成する仕組みを実装してみた - 100行のSQL生成までの道のり はじめに「自然言語をinputとし、そのinputを解釈してSQLを動的に生成する」—— LangChain SQL Database Agentを初めて触った時の感動は今でも忘れられません。テーブル名を指定せずとも意図したテーブルを検索し、「似たような目的を持つレコードは？」という曖昧な質問にも、勝手に単語単位に区切ってlike検索する賢さに驚きました。しかし、エンタープライズ環境での実装は想像以上に困難でした。特に「営業の田中さんからの問い合わせだからこのSQL」といった、ユーザーコンテ...

この記事はCoursera × Google の無料講座"Google Prompting Essentials" を完走したアウトプットです。https://www.coursera.org/specializations/prompting-essentials-google全4回シリーズの 第3回 として、データ分析とプレゼンテーション作成の効率化を解説します。シリーズ構成プロフェッショナルなプロンプトを書くにはhttps://zenn.dev/purple_matsu1/articles/3cc6cd45285b09日々のタスクに使えるプロンプトをデザインす...

Experience Quality Coding for AI 💡 最高のコーディング体験 for AI ✨最高のコーディング体験 for AI へようこそ！この本では、基本的な概念に焦点を当てて 関数型プログラミング（FP） を探求します。馴染みのある場所から始めて、より洗練されたアイデアへと段階的に発展させていきます。 次世代AIが模倣できるスペシャルエディション 👦🏻 Ken君に関数型プログラミング（FP）スタイルのコードを書くように促すと、命令型やOOPよりも堅牢で保守性の高い結果が得られるのだろうか？コードが複雑になるほど、AIが生成するバグが増える傾向...

こんにちは👋2025年7月16日、AWSからAmazon Bedrock AgentCoreと呼ばれるサービスがプレビュー公開されました。https://aws.amazon.com/jp/bedrock/agentcore元々AWSには、Agents for Amazon Bedrockと呼ばれるAIエージェントを構築できる機能があったのですが、Amazon Bedrock AgentCoreの登場により、AIエージェントをAWS上で構築するための機能がさらに強化されました(ちょっと名前がややこしいですね)。具体的には以下のような機能がプレビュー公開されています。Age...

【4: 安全】Kiro の安全性調査レポート対象AIサービス: Kiro（エージェント型統合開発環境）公式URL: https://kiro.dev/安全性レベル: 4（安全） エグゼクティブ・サマリー法務判定: 導入可 - 主要理由：AWSブランドによる信頼性、厚黒学的リスク低、地政学的リスク低技術判定: アーキテクチャ安全性は高評価（VS Code基盤、透明性高）厚黒学的リスク評価: 3項目/18項目中 - 軽微な体験談誇張のみ地政学的リスク評価: 低 - 米国企業、データ処理も主要Western管轄最終判定理由: AWS傘下によるコンプライアンス体制、...

はじめまして、ますみです！株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^この記事では、2025年7月15日に発表された、最新のAI駆動開発ツール「Kiro」について解説します！AI駆動開発ツール（AIネイティブ開発ツール）について、まだ詳しくない方は、下記の記事をご覧ください^^https://zenn.dev/umi_mori/books/ai-native-programming/viewer/what_is_ai_native_programming Kiroと...

はじめにFusicのレオナです。今回はAWS Summit New York City 2025の基調講演であったAmazon Bedrock AgentCoreについてまとめてみました。!本ブログを公開されている記事を参照して構成しています。 概要AgentCoreは、あらゆるフレームワークやモデル上で動作する AI エージェントを、安全性・信頼性・ガバナンスを担保しながら、PoCから本番環境へスケール展開するためのサービスです。 主なコンポーネントAgentCore Runtimeフレームワーク非依存のエージェント実行基盤セッション分離された安全な環...

こんにちは👋2025年7月15日、AWSからS3 Vectorsと呼ばれる機能がプレビュー公開されました。Amazon S3 Vectors は、ベクトルの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストアです。Amazon S3 に保存されたコンテンツの AI エージェント、AI 推論、セマンティック検索のために、コストに最適化された専用のベクトルストレージを提供します。https://aws.amazon.com/jp/s3/features/vectors元々AWSでRAGシステムを構築する場合は、KendraやOpenSearch Service、A...

【1: 極めて危険】Kimi K2 の安全性調査レポート対象AIサービス: Kimi K2（Moonshot AI製）公式URL: https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/安全性レベル: 【1: 極めて危険】 エグゼクティブ・サマリー法務判定: 導入不可 + 企業支配リスク甚大技術判定: 高性能だが戦略的依存誘導設計地政学的リスク: 中国国家情報法適用 + サプライチェーン浸透戦略最終判定理由: DeepSeekを超越した「西側企業支配戦略」の完成形Kimi K2は単なる高性能AIモデルではなく、中国政府による西側AI企業へ...

こんにちは。Gen-AXのCTOを務めている木田です。これまでGen-AXでは、主に新入社員インタビューなどを中心にnoteで情報発信を行ってきましたが、このたびテックブログを新たに立ち上げることになりました。このブログでは、我々の技術的な取り組みや開発の裏側を、より深く、より技術者目線でお届けしていきます。 Gen-AXとは？Gen-AXは、生成AIを活用したプロダクトの開発・提供や、企業のAXを支援するコンサルティングサービスを提供している会社です。ソフトバンクの100％子会社として、2024年7月に事業を開始しました。グループ会社として、国産LLMの研究開発を手がけるS...

Grok-4――xAIが開発した最新AIモデル出た個人的にはGrokも前々から結構すごいと思ってるんだけど、あまり周りで話題に上がらない気がする。ちなみに「世界で最も賢いAI」と言われています（イーロン・マスクに）。そして今回、ついにAGI（汎用人工知能）に限りなく近いと噂される最新モデル「Grok 4」およびその上位版「Grok 4 Heavy」が発表されました。（2025/7/9） Grokの特徴X（旧Twitter）を通してリアルタイムの情報にアクセスできる。他の対話型AIよりもユーモアのある自然な回答をできる。→少し前からChatGPTも砕けた感じになって...

はじめにリモートワークが一般化した現代において、非同期コミュニケーションの重要性は日々高まっています。SlackやGitHub Issues、メールなど、様々なツールを使って時差を超えてコミュニケーションを取る機会が増えました。しかし、非同期コミュニケーションには独特の課題があります。今回は、その課題と生成AIを活用した解決方法について、実践的な観点から解説します。 同期的 vs 非同期的：コミュニケーションスタイルの違い 短期スパンのコミュニケーション（1日以内）リアルタイムチャットや当日中の返信が期待される場合：❌ 長すぎる例：「お疲れ様です。プロジェクトAの件...

昨日、Zenncafeの第三回イベントに参加してきました！とても学びの多い時間を過ごすことができたので、個人的な感想をシェアしたいと思います！https://zenn.connpass.com/event/357434/ zenncafeとは？エンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」が主催するユーザーグループのオフラインイベントです。今回は第三回で、「 TypeScript night AIコーディング」というテーマでした。 LTで感じたこと 概要今回のLTを聞いていて、重要だと感じたのは、「開発体験」の重要性でした。AIに任せるにしても、自分でコーデ...

はじめに前回の自分の記事 でも触れましたが、私は普段Claude Codeを使用して開発をしています。その際、複数の作業を並行して進めることがよくあります。そんな時に便利なツールとして、Claude Squadを導入しました。この記事ではClaude Squadの課題点と、その課題をどう克服したかを紹介します。 Claude Squadとは？Claude Squadは、複数の作業を同時に効率的に管理できるツールです。主な特徴は以下の通りです。セッションごとに独立したGitブランチと環境を作成（Git Worktreeを活用）他のセッションと作業内容が混ざらないセッ...

まず最初に、貴重なフィードバックを送ってくださった方、本当にありがとうございます。英会話添削アプリを個人で開発していて、初めてユーザーの方からフィードバックをもらえたことがとても嬉しく、励みになりました。いただいたフィードバックは以下の2点です：通勤中などでも使えるように、キーボード入力に対応してほしい復習機能を追加してほしいこのうち、キーボード入力機能を今回リリースしました！これで、移動中や音声入力が難しい場面でも学習ができるようになりました。復習機能については現在鋭意開発中です。少し時間がかかるため、1〜2週間以内のリリースを予定しています。左下のボタンから音声入力と...

AIにコンテンツを作成させる際、リソース（いわゆる背景画像やicon、SEなど）の作成までAIにお願いできたらな～と怠惰が極まってきました。生成AIを使用して直接画像や音声を生成することもできますが、今回は既に存在する大量の素材からAI自身て適した素材を選択する手法をとりたいと思います。Opensearchに素材データ（カテゴリや、素材自体の説明）を格納しておき、AIに自由に検索できるようにすればいい感じになるんじゃないの？というきっかけで、Opensearch MCPを試してみました。 Opensearch MCPIntroducing MCP in OpenSearchによる...