JSON型プロンプトで生成元データは2025年7月付近JSON"空":{ "役割":"八尺瓊勾玉", "属性":["感情","調和","風","可能性"], "説明":"透明な輝きを持つ風のような存在", "ビジュアル":"リアルCG調の八尺瓊勾玉"}当時の生成結果(ﾟДﾟ)ﾊｧ?何で少女が出てくるの???(ﾟДﾟ)ﾊｧ? 当時の目的設定管理世界観整理擬似人格管理画像生成は想定していなかった。 2026年に画像生成JSON"空":{ "役割":"八尺瓊勾玉", "属性":["感情","調和","風","可能性"], "説明...

以前より考えるようになった。ただ、一人で考えなくなった。最近、社内で生成AI活用の勉強会を開いてほしいと言われた。社内にはクローズドの生成AI環境もある。APIも使える。エージェント開発もできる。それなのに利用者はなかなか増えない。使っている人も、調べもの要約翻訳プログラムエラー調査コーディング補助程度で終わっていることが多い。そこで、「どうやって活用を広めればいいだろう」と生成AIと相談しながら考えていた。 最初は活用事例を紹介しようと思った例えば設計書レビューテストケース生成コード生成障害解析など。SIerなら刺さりそうな...

生成AI（LLM）に睡眠が必要と聞いて、一体どういうこと？と思いました。睡眠という名の特殊なファインチューニングを行う手法？RAGのように外部知識を参照する手法？どれも違いました。この記事では、正確さは少し失われるかもしれませんが、イメージを理解しやすいように、かみ砕いて解説していきます。 はじめに：「AIが眠る」ってどういう意味？2026年5月、CMUとUC Berkeleyの研究者達が arXiv に投稿した論文 「Language Models Need Sleep」（arXiv:2605.26099）が注目を集めています。タイトルだけ見ると「AIを休ませると性能が上がる...

はじめに：設計書のないシステムは珍しくない「設計書がないんですよね……」こういう相談が増えています。10年前に外注で作った業務システム、担当者が退職してロジックを誰も把握していないシステム、改修のたびに影響範囲の調査から始まる保守作業。設計書がない・古い・実態と合っていない、という状況は中小企業の業務システムでは決して珍しくありません。この記事では、AIを使って既存システムのソースコードからドキュメントを生成する方法について、実際の生成物を交えながら紹介します。 1. よくある現場の状況設計書がない状況には、いくつかのパターンがあります。パターン1：もともと設計書を作...

同じ参照資料を渡しているのに、LLMがそれを使ったり無視したりする。私はこれを長く「運」だと思っていました。実際は運ではなく、情報をコンテキストのどこに置いたかが効いていたのです。結論を先に書きます。LLMはコンテキストの冒頭と末尾の情報を拾いやすく、中間の情報を取りこぼします。これが lost in the middle と呼ばれる位置バイアスです。そのため、重要な指示と直近の問いは末尾近くに、変わらない静的な情報は冒頭に、埋もれてよい背景は中間に置く。この配置設計だけで、同じ情報量でも参照精度が変わります。この記事で扱うのは、位置効果の正体と並べ方です。システムプロンプト・指示・...

先端技術開発グループ（WAND）の小島です。前回の記事で、AWSが2026年5月に発表した「Agent Toolkit for AWS」を試してみました。今回はこれを使って、Claude CodeでAWSのアーキテクチャ図（draw.io形式）を作成する方法を紹介します。https://zenn.dev/exwzd/articles/20260601_agent_toolkit_aws_1ただ単に作らせるだけだと、要素を盛りすぎた「何をしたいのかわからない図」になりがちです。そこで本記事では、Claude Codeのスキル（Skills）に「オッカムの剃刀」（引き算的思考）と「不明点...

ちょっとした目的でフロンティアモデルの比較検証をしてみました。 比較モデルと環境各社のAPIを直接叩き、バッチ的な呼びだしをしました企業名モデル名入力$(1M-Token)出力$(1M-Token)OpenAIGPT-5.5$5.00$30.00Anthropicopus-4.8$5.00$25.00Google3.5-Flash$1.50$9.00 検証したプロンプトは100問（実施は97問）Noカテゴリ質問例（プロンプト）1文字列・Unicode英単語「strawberry」に「r」...

はじめに前回の記事『Claude Managed Agentsで「まずエンジニアに聞こう」を「まずbotに聞こう」に変えた』では、ダイニーが社内向け Slack bot @ask-anything を Claude Managed Agents で組み、社内エンジニアへの調査依頼 (= dev-help) を半減させた話を書きました。本記事はその技術編で、Slack から Claude Managed Agents を安定運用するためのダイニーの実装パターン を紹介します。記事1に書いた通り、Managed Agents を使うとダイニー側で書くコードは 3 種類に収束します。...

こんにちは、クラシルでデータエンジニアをしているharry(@gappy50)です。クラシルでは、これまでAI-Readyなデータ利活用に取り組んできました。Tier設計でデータの信頼性を担保したり、Snowflake Managed MCP × Claude Codeでデータの仕事をAgenticに回したりと、データをAIで扱える状態にする仕事を続けてきています。その流れは過去記事にまとめています。https://zenn.dev/dely_jp/articles/dely-ai-ready-dataops-tierhttps://zenn.dev/dely_jp/articl...

!この記事は、Zennfes Spring 2026 の「音声認識AmiVoice APIと生成AIで作る音声体験」に向けた実装メモです。AmiVoice API の WebSocket インタフェースで音声を逐次認識し、確定した発話だけを生成AIに渡して、開発チケットの下書きを作る構成を扱います。AmiVoice API の仕様は 2026年6月8日に公式ドキュメントで確認しました。コードは設計例です。 はじめに音声入力のデモは、だいたい文字起こしで終わります。話す。文字になる。すごい。でも、仕事で使おうとするとそこで止まります。文字起こしされた文章を、結局あとで人間が読...

TL;DR!この記事は Zennfes Spring 2026「YouCam APIを活用した…」 への参加記事です。YouCam 肌分析 API（Skin Analysis）は、1回の解析で 2種類の点数 を同時に返します。フィールド意味raw_scoreAPI が内部で計算した測定値（小数）ui_score画面に出す用に調整した点数（整数）公式ドキュメントは ui_score について、こう書いています。The UI Score functions primarily as a psychological motivator in...

正直、最初は「またMythosのすごい系ポストか」と思ってスルーしかけました。でも、今回の“SVG生成が異常に強い”という話は、ただの見栄えの話ではないです。これは、AI駆動開発の主戦場が「コードを書く」から「プロダクトの見た目と体験を一気に組み上げる」方向へ広がっているサインだと思います。 「SVGが強い」って、なぜそんなに大事なのか今回のポストでは、Mythos 5がSVG生成にかなり強く、グラフィックス、ゲーム、Webサイト、複雑なUIデザインに向いている、という話がされています。SVGは、ざっくり言えば「画像をコードで描く形式」です。写真のようなピクセル画像では...

Linux版Claudeを今すぐ出して2026-06-09 | 読了 4分 | #Claude #Linux #AI開発「Linuxで動かせない」——その一言が、522人の開発者の共感を呼んだ。Anthropicへの要望がHackerNewsで急上昇。これは単なる機能リクエストではなく、AIツールの「民主化」を巡る問いかけだ。 開発者の声が爆発した理由GitHubのissueがHNで522スコア・299コメントを記録した [1]。AIツールの要望としては異例の盛り上がりだ。コメント欄に並ぶのは、感情的な不満ではなく、実務的な声だ。「本番サーバーはLinuxなのに、な...

TL;DR建設会社の社長（エンジニアではない）が、Claude・Codex・Gemini の 3 つの AI を役割で並べて動かしている。これで月100時間分の作業を AI に置き換えた。ただし正確に言うと「AI が 8 割下書き → 自分が 2 割確認」で、自分の実作業は月20-25時間まで圧縮された、という話。効いたのは並列そのものではなく「作業は分業・判断は集中」という順番。最初の3ヶ月はこれを間違えて、逆に3倍遅くなった。 1. 月100時間が、手の中から消えていた自分は建設会社の経営者で、エンジニアではない。18歳で現場に入って20年、クレーンの組立・解体...

本記事は「YouCam API を活用した実装事例とアイデア」をテーマにした投稿です。美容・ファッション領域が主戦場の YouCam API を、あえて 筋トレ継続のモチベーション維持 に応用します。毎日のボディ写真を1枚記録し、その写真を起点に「このまま続けたら数ヶ月後どうなるか」を 生成AI（image-to-image）で可視化。到達日が来たら、実際の自分とあのとき描いた未来を並べて 「答え合わせ」 できる Web アプリを、ローカルで動くところまで手を動かしながら作っていきます。筆者は YouCam API を初めて触りました。本記事は「ドキュメントを読みながら詰まった箇所...

お風呂から始まるエンジニアリングきっかけはお風呂でした。私はお風呂が好きで、毎日湯船に一時間は浸かっています。お風呂でのんびり小説や漫画を読む。熱でも出ない限りは、そうやって湯船に浸かってのんびりとする時間は欠かさずとっていました。AIがまだそこまで長時間稼働できなかった今年の初め。お風呂に入る前に、ふとPCの前に引き寄せられるようになりました。これから一時間以上、自分は席を離れる。その間、AI はタスクを中途半端なところで止めてしまうかもしれない。動かせるのに動かさないのが、なんだかもったいない気がしました。そして、長時間タスクを安定して実行させたい、ゴール（Definiti...

コードを渡されて Claude が質問し、開発者本人（eNIGM4 / 株式会社メイビス）が答えていく連載の第14回です。前回（#13）は、v0.3.0 で「責任範囲を分ける」大掃除が走った版でした。プロンプト生成・DB アクセス・実行の振り分けを三方向に引き剥がし、呼ぶ側は「何をするか」だけ宣言し「どうやるか」は部品の内側へ ── 土台が整った版です。今回 v0.3.1 は、その整った土台の上に、いよいよ新しい思想が乗ってきた版。同じ 3/16 のうちに、推論の入口がまるごと作り替わっています。インタビュアー・ルール渡されたコードそのものに質問する。 バージョンごとにコード...

Claude Code を使い始めようとすると、たぶん最初につまずくのが「で、これどこから動かすの？」です。入り口がいくつもあって、正直、私も最初はどれを選べばいいのか分かりませんでした。前回の最後に「次回はどこから使うかを整理する」と書いたので、今日はそこを片づけます。最初に言っておくと、入り口を全部覚える必要はありません。選ぶのは1つでいいんです。💬 Claude Code は、どの入り口を使うにしても有料プランの契約が前提です。無料では使えません。料金とプランの選び方は、次回くわしく扱います。 入り口は複数あるが、エンジンは1つ最初に1つだけ、知っておくと気が楽になる...

はじめにここまで、AI活用の難しさについて書いてきました。実装はAI、責任は人間という非対称性どこまでAIに任せるかという委譲ラインAIが得意なことと、人間が手放してはいけないこと個人利用と業務利用の間にある大きな差ここまで読むと、むしろ「そんなに難しいなら、AIは慎重にしか使えないのでは」と感じるかもしれません。でも、それでもなお思うのは、AIを使わないという選択肢はもう現実的ではないということです。今回は、その理由と、ではSEは何を変えるべきなのかを考えてみます。 今回書きたいことなぜAIを使わない選択が難しいのかAIによって何が変わりつつあるのか...

はじめに金融機関が長年にわたって構築してきたAIシステムは、タスクごとに分断されたモデルの集積として存在している。不正検知モデル、与信審査モデル、顧客セグメンテーションモデル、それぞれが独立したフィーチャーストアと学習パイプラインを持ち、同じトランザクションデータを異なる視点から解釈し続けてきた。しかし2025年から2026年にかけて、この構造に対する根本的な問い直しが進んでいる。その中心に位置するのが「Transaction Foundation Model（トランザクション基盤モデル、以下TFM）」という概念である。NVIDIAが公開したAIブループリントや、REvolutが...