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深層学習の基本整理:最適化アルゴリズム・活性化関数・学習率
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はじめに本記事では以下を整理します:最適化アルゴリズム(SGD〜Adam)活性化関数(Sigmoid〜Softmax)学習率(固定/動的/最適化アルゴリズム内調整)現代的な定番の組み合わせ最適化アルゴリズムSGDMomentum(SGD + 慣性)...
10時間前
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WindowsにおいてYOLO11のモデルをTFLite形式でエクスポートできない問題について
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遭遇した問題環境Windows 11Python 3.11VS Code + Jupyter NotebookUltralytics YOLOを用いてモデルをTFLite形式に出力しようとしました。from ultralytics import YO...
5日前
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論文まとめ:VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer
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はじめに先月開催された CVPR2025 でBest Paper Awards となった論文のざっくりまとめ。もろもろ書きかけpaperproject pagegithub概要従来のBAなどの最適化を不要とし、画像から直接3D情報...
6日前
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AIの学習と推論のプロセス徹底解説! 🧠🚀
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AI(特に機械学習やディープラーニング)のモデルは、大きく分けて「学習(Training)」と「推論(Inference)」という2つのフェーズを経て機能します。これらは車の製造(学習)と運転(推論)に例えることができます。1. 学習(Training)フェーズ 🏋️‍...
8日前